提及物流，人們最先想到的可能是順豐、三通一達等日常生活中常用的快遞公司。然而，在貨物送達消費者之前，在其生產、倉儲階段還存在著“場內物流”這一重要場景。場內物流主要是指將所采購的原材料和零部件入庫、保管、出庫，以及工廠生產的產品（商品）在倉庫、場內物流中心的倉儲、流轉。作為核心生產業務的“輸血保障”環節，場內物流廣泛存在于各行各業。例如，機場的行李、航空貨物從托運柜臺到分揀轉盤的運輸；醫院內的醫療器械、耗材從院內庫向門診庫的運輸；制造工廠的零件、生產物資從原材料庫向車間庫的運輸……可以看出，場內物流運輸涉及了人、車（包括傳統車輛和自動化搬運車輛）、設施（包括傳統倉儲設施和自動化倉儲設施）、器具、場地（包括存儲和流轉場地）五大要素，而由于目前業內整體自動化、智能化水平有待提升，導致人員、空間、器具、車輛之間存在信息孤島，嚴重影響了運輸效率與物流資源調配。以機場行李運輸為例，乘客辦理托運后，其行李將由工作人員統一運送到該航班進行裝機?？此坪唵蔚牧鞒掏耆珱]有智能化技術的用武之地，但不可忽略的是，每家航空公司隔三差五都會出現行李丟失或未隨乘客上機的情況。此外，很多乘客都經歷過飛機關閉艙門之后原地等待的場景，除了要排隊起飛外，有時也是在等待行李裝機。在某種程度上，行李丟失與運輸效率低下等問題也恰恰反映了場內物流資源協調、管理的不足。同時，場內物流因為需要管理和協調的物流要素很多，而且高度分散，因此一直以來存在管理模式落后、信息化程度低、監管難度大的現狀。
針對場內物流運營痛點，TBL華清科盛將SQCMDPE的7大管理視角理念導入場內物流運營領域（安全Safety、質量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環境Environment），將場內物流的分包、搬運、配送、分揀、倉儲等活動綜合納入統一調度和規劃中，換言之，就是將人、RFID自動移動車、器具、RFID門禁、RFID通道、場地和設施這些物流資源“要素”納入統一管理范疇，使得所有的物流資源都處于能夠實時監測、相互感知、統一規劃和調度的狀態下。
TBL華清科盛Wisdom?數智化物流運營平臺，覆蓋從宏觀整體視角（整廠全部5類物流要素和整體場域空間）到局部視角（“實時映射”車間或者區域視角的要素狀態）再到微觀個體視角（單個要素）的各個層級的數字孿生信息，可以實現時間軸和空間軸多個維度的動態BI分析和預測，形成了全方位、全角度的“上帝視角”。
同時，平臺針對“人”和“車”等物流資源要素，提供數百種自定義指標，方便用戶自由拖拽組合，不同規模、不同業務時期、不同層級的管理者都能夠定制個性化分析和診斷，進行靈活可變的物流作業調配，實現汽車物流現場的個體優化和整體優化。更重要的是，Wisdom?數智化物流運營平臺具有強大的數據處理能力，包括流式計算、實時數倉、調度/仿真/排程/數據優化等機器學習算法，以及海量數據ETL技術和分布式計算引擎，為海量數據的分析處理和深度挖掘數據價值提供了強大動力引擎。基于BI+AI，TBL華清科盛Wisdom?數智化物流運營平臺為客戶提供3D數字孿生、全局地球坐標、BI時間+空間分析、自定義看板和報表、自定義業務指標和業務事件等眾多功能，幫助客戶進行個性化靈活管理和業務拓展；再結合資源調度、仿真、排程、自學習等一系列AI算法實現對各類物流資源的改善以及平臺自身策略的自主優化。
該平臺還可以用于跨企業、跨區域的物流資源調配，打破信息孤島，實現人、叉車、容器等物流要素的按需流動。據介紹，TBL華清科盛的Wisdom?數智化物流運營平臺已在整車制造與汽車零部件制造、機械制造、機場航空、電子電氣、零售快銷等30余個行業內實現了落地。
如今，物流運輸已經覆蓋了人們生活、生產的方方面面，隨著數字化改革升級，越來越多的企業意識到了場內物流運輸效率優化、物流資源的可視化管理的重要性，開啟“上帝視角”，全方位監控運輸流程。
