伴隨居民生活水平提高以及消費觀念的升級，如今，以智能門鎖、安防監控、智能音箱等為代表的智能家居逐漸走進全球千家萬戶，迎來全面爆發之勢。據統計，預計到2025年，全球智能家居市場規模將超過1,900億美元。新時代下的智能家居也呈現出由單品突破向全球化、互聯化和智能化轉變的趨勢。

而基于物聯網、大數據、云計算、人工智能融合而成的AIoT，能將物聯網與人工智能相結合，通過物聯網產生并收集海量數據，再通過機器學習對數據進行分析，幫助實現萬物數智化。如何借助AIoT技術， 更好地助力智能家居發展，讓設備能交流、可協作、會思考，逐漸成為行業關注焦點。

據介紹，在家居智慧生活領域，因受目前疫情影響，人們居家的時間更長，對智能家居的需求不斷加大，也促使著loT客戶不斷在家庭自動化、家庭聯網、家庭安全和監控、家庭能源管理和家庭醫護領域進行創新，互聯產品也隨著時間推移而不斷改進，從而不斷提升客戶體驗。

物聯網下的智能家居多是通過通信技術將終端與手機端連接實現控制，作為智能家居的底座技術，通信成為重要智能家居產品互聯的關鍵。沒有網絡通信，數據就沒辦法進行傳輸處理，這也將限制產品功能的發揮。對此，許多企業開始在邊緣計算上下功夫，既能縮短數據處理時間又能減少網絡帶來的影響。

例如亞馬遜云科技就從基礎入手，推出Amazon IoT Greengrass技術，幫助用戶在設備終端解決數據傳輸問題。據了解，作為一個安裝在物聯網端點的物聯網設備軟件，Amazon IoT Greengrass擁有邊緣計算功能，不論是在連接云端的情況，亦或是網絡斷開的情況，都可在本地運行，即使是在低延遲的狀態也可進行數據收集和發送，使得構建物聯網解決方案變得更容易。

智能家居發展最初都是以智能終端單品為主，隨后得益于WiFi、藍牙、ZigBee、PLC-IoT等通信技術發展，使得智能家居逐漸“全屋化“。從一到多，考驗的不僅僅是通信技術，還有連接控制技術。以智能開關為例，一個家庭至少需要安裝20個以上的智能開關進行操控，如何提高各設備的響應速度，便捷快速地對設備進行控制成為難點。這不僅要求智能開關在工作時要與設備進行連接，同時還要快速處理數據進行反饋。

智能開關只是智能家居的一小部分，當面對大規模的全屋智能家居時，安全連接和處理設備成為重點。鑒于此，Amazon IoT Core技術問世。它不但可以安全地大規模連接設備，同時還可以處理收集到的數據。Amazon IoT Core允許用戶安全地將任意數量的設備連接到云端和其他設備，而無需配置或管理服務器，產品連接至云端實現可擴展、低延遲的雙向通信。在全球都有覆蓋的Amazon IoT Core也有利于智能家居廠商對海外市場進行布局。

IoT的出現讓萬物有了聯系，對于智能家居而言，實現了人與物的交互。而AI的加入使得物與物、物與人有了更深的交流。在物聯網技術的發展和各項需求的推動下，邊緣計算需求不斷增加，對芯片也提出了更高的要求。而AI的出現則可以幫助提升芯片的智能化，產品功能的強大離不開技術的支持，AIoT的應用使得產品更加智能。

以視覺識別為例，曾經的監控攝像頭只有視頻記錄的功能，而不具備視覺分析能力。得益于AI以及機器學習技術的賦能，數據可在前端進行算法分析，通過Amazon Rekognition，完成圖像和視頻的監控、識別以及分析，在機器學習自動執行圖像和視頻分析的基礎上，快速構建AI 應用，幫助人臉識別、裝備檢測、視頻圖片分析等，進而幫助用戶做出相應的決策。尤其是對家里有小孩或者寵物的用戶而言，可以精確地掌握他們在家的動態，當遇到危險時監控設備會及時做出反應并發出警報，極大的提高了被監護者的安全。

其次，作為擁有AI賦能應用廣泛的智能音箱設備，據Strategy Analytics統計，2021年Q3，智能音箱和智能屏的總出貨量同比增長10%，達到3930萬臺，創下Q3的紀錄，其中基礎智能音箱（不帶屏幕）的銷量增長了約7%。在2021年Q3智能音箱和智能屏市場的排行榜中，亞馬遜位居第一。作為銷量第一的智能音箱，其所擁有的Amazon Alexa智能助手也得到了眾多用戶的喜愛，重點是Alexa的作用還不僅限于智能音箱。Alexa它可以幫助用戶實現簡單任務執行，用戶只需通過語音即可控制相應的IoT設備。

不過，許多低成本的智能家居設備內存有限，再搭載語音助手功能會極大地提高產品成本。為此，據亞馬遜云科技物聯網產品專家蔡裕正介紹，為了降低廠商的成本，便于產品開發，亞馬遜云科技與高通、恩智浦、樂鑫等多家芯片廠商合作，將語音服務集成到微控制器中，從而提供給智能家居廠商包含Alexa語音控制功能的開發板，降低的硬件成本高達50%，開發套件的使用也有助于縮短產品上市時間。