今天給大家帶來一個案例，讓大家感知一下ChatGPT的魅力所在，啟動一下Code Interpreter插件

第一步先找一個數據集

去kaggle上去找，有很多數據集，大家可以找自己喜歡的方向，并且下載數據集

第二步啟動ChatGPT選擇Code Interpreter

直接上傳數據集即可，不用解壓，可以直接讀取

第三步就開始讓GPT幫我們分析

先讓GPT幫我們看看數據集有哪些數據和字段吧

prompt：請展示一下這個數據集有哪些字段，并做出解釋

這時候這份數據集合的字段和解釋就出來了

很多時候，我們拿到數據后不知道如何分析，從哪里開始？交給GPT吧

prompt：你是一位二手車業務分析專家，請根據這份數據集合，給出5個不同方向的分析主題和思路

給出的分析思路和方向如下：

接下來就正式開始了，讓GPT對數據進行處理并進行數據可視化展示

prompt：你是一位數據分析專家，請對數據集進行數據處理，并給出對應的數據圖表來展示分析發現的問題

數據預處理的思路和發現：

數據EDA過程，也就是分析假設與驗證的過程

待我們審核數據預處理和EDA過程沒問題的時候，這部分最好人工干預看看GPT輸出的結果，畢竟數據ETL和探索是分析的關鍵！

接下來就要詳細梳理我們自身的分析思路，可以結合GPT去完成，然后輸出最后的報告了，下面的都是GPT自動分析的輸出

也可以讓GPT給出你分析思路，然后讓它根據它的分析思路對數據進行分析，這樣你可以更直接的躺平?。?！

最后的最后，讓GPT把整個分析過程整理成PPT或者PDF，然后下載就可以了。

看完這份報告，你會發現它秒殺很多數據分析師，而且GPT用了不到5分鐘。這才是可怕之處?。?！